3  Objetivos

3.1 Objetivo general

Diseñar e implementar un modelo de optimización determinista robusto para la gestión integrada de la ubicación de almacenes preposicionados y el control de inventario humanitario en zonas propensas a inundaciones en México, que incorpore parámetros derivados de la incertidumbre en la demanda (como inventario de seguridad y penalización por faltantes) y minimice el costo total del sistema bajo condiciones de no convexidad, decisiones mixtas y restricciones tipo caja.

3.2 Objetivos específicos

1. Formular un modelo de localización–inventario humanitario bajo incertidumbre parametrizada, que extienda el modelo clásico de cantidad económica de pedido (EOQ) para incluir inventario de seguridad, faltantes estocásticos penalizados y decisiones binarias de apertura de almacenes, utilizando la demanda esperada y su variabilidad como parámetros exógenos fijos.

2. Desarrollar un esquema de solución híbrido basado en optimización mixta entera no lineal (MINLP), que combine enumeración sobre variables binarias con el algoritmo L-BFGS-B para resolver eficientemente los subproblemas continuos no convexos asociados al tamaño del lote y al nivel de inventario de seguridad.

3. Evaluar el desempeño del modelo propuesto mediante estudios de caso en regiones vulnerables a inundaciones en Chiapas y Veracruz, cuantificando la mejora en robustez y costo esperado respecto a enfoques deterministas que ignoran la incertidumbre en la demanda o en el tiempo de entrega.