3  Objetivos

3.1 Objetivo general

Implementar un modelo de optimización determinista para la gestión integrada de la ubicación de almacenes preposicionados y el control de inventario humanitario en zonas propensas a inundaciones en el sureste de México.

3.2 Objetivos específicos

1. Adaptar un modelo de localización–inventario humanitario bajo incertidumbre parametrizada, que extienda el modelo clásico de cantidad económica de pedido (EOQ) para incluir inventario de seguridad, faltantes estocásticos penalizados y decisiones binarias de apertura de almacenes, utilizando la demanda esperada y su variabilidad como parámetros exógenos fijos.

2. Desarrollar un esquema de solución híbrido basado en optimización mixta entera no lineal (MINLP), que combine enumeración sobre variables binarias con el algoritmo L-BFGS-B para resolver eficientemente los subproblemas continuos no convexos asociados al tamaño del lote y al nivel de inventario de seguridad.

3. Verificar el desempeño del modelo propuesto mediante estudios de caso en regiones vulnerables a inundaciones en Veracruz y replicar en el estado de Chiapas, cuantificando la mejora en robustez y costo esperado respecto a enfoques deterministas que ignoran la incertidumbre en la demanda o en el tiempo de entrega.